Agentic Banking: Vom Frontend-Feature zum autonomen Finanz-OS
Wie sich Banken, PSPs und Fintechs auf eine Welt vorbereiten, in der persönliche Finanzagenten Entscheidungen treffen, Zahlungen auslösen und Risiken aktiv managen.
Agentic Commerce: Wer kontrolliert den Checkout, wenn AI einkauft?“
Commerce-Agenten vergleichen Preise, nutzen Loyalty, wählen Zahlarten und optimieren Fees – damit verschieben sich Machtverhältnisse zwischen Issuern, Wallets, A2A-Rails, Schemes und BigTech.
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11:30
Risk, Fraud & Compliance in Echtzeit: GenAI im Payment-Stack
Konkrete Use Cases für KI in Fraud, Scoring, AML und Dispute-Management – plus die Frage, wie Explainability, DORA, PSD3/PSR und Aufsicht mitziehen.
AI-as-a-Service: Embedded Finance, aber wirklich smart
Wie KI-Modelle, Agenten und Data Products Embedded-Finance-Use-Cases aufladen – von Lending über Insurance bis hin zu Subscription- und B2B-Payments.
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12:45
Insurtech & Tax: Die vergessenen KI-Felder
Von Allianz Projekt Nemo über Ergo Betrugs-KI bis zur automatisierten Steuerprüfung — Use Cases jenseits von Banking
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13:00
Pause
Mission Boards & Mittagspause
Prompt-Garage: Visual Wealth
14:21
Vibe Coding & AI Builders: Wie wir Payment- & Banking-Apps morgen shippen
Vibe Coding als neues Developer-Paradigma: Natural Language statt JIRA-Tickets, AI-Agenten als Co-Developer, Auswirkungen auf API-Design, Sandboxes, Testing und Security.
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14:45
OpenClaw & Co.: Wenn AI-Agenten echte Finanzaktionen ausführen
Hands-on-Blick auf OpenClaw & ähnliche Agent-Stacks, die eigenständig Trades platzieren, Zahlungen anstoßen oder Portfolios managen – plus Diskussion über Credentials, Prompt-Injection, Transaktionsrisiken, Haftung und Aufsicht
AI Governance in Payment & Banking: Von der Policy zur produktiven Guardrail
Wie Institute ein Operating Model für KI bauen: Modell-Lifecycle, Data Governance, Monitoring, Incident-Handling, Audit-Trails und Zusammenarbeit mit Regulatoren.
Live aus der Praxis: Welche AI-Payment & Banking -Cases 2026 wirklich im Einsatz sind
Erfahrungsberichte von Banken, PSPs, Merchants und Fintechs: Was läuft schon produktiv, was war Hype, und welche drei Dinge würden sie beim nächsten Rollout anders machen.
Is AI eating Enterprise Software - 7 Thesen zur Zukunft
Wie verändert sich die Welten der IT von Unternehmen und SaaS-Anbietern, wenn KI die Geschwindigkeit der Entwicklung, Anpassung und Integration von Software stark erhöht und die Kosten reduziert. Wer setzt sich durch in dieser nächsten Phase der „Architecture Wars“ in der Enterprise IT? Welche neuen Unternehmen werden entstehen und welche alten Modelle verschwinden? Dies beleuchten wir in 7 schnellen Thesen.
